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Machine Learning praktisch erleben: das mobile KI-Lehrlabor
Führen Sie Lernende praxisnah in Künstliche Intelligenz ein: Vermitteln Sie den gesamten Workflow – von der Datenerfassung bis zur Echtzeitanwendung.

Dieses praxisorientierte Trainingssystem führt in das Funktionsprinzip des Maschinellen Lernens ein, macht komplexe KI-Prozesse greifbar und ermöglicht das Erstellen eigener, einfacher KI-Anwendungen. Es vermittelt den gesamten Workflow zur Erstellung von KI-Modellen – von der Datenerfassung über das Modelltraining bis zur Echtzeitanwendung – anhand praxisnaher Projekte wie Bilderkennung und Qualitätskontrolle.

Der projektbasierte Lernansatz sichert maximalen Praxisbezug. Inhalte werden in drei aufeinander aufbauenden Projekten vermittelt: von „Schere-Stein-Papier“ über „Optische Qualitätsprüfung“ bis zur „Verkehrsschildererkennung“. Das System deckt den vollständigen KI-Workflow ab, indem Lernende die Kamera zur Erstellung eigener Datensätze nutzen, neuronale Netze trainieren, optimieren und Modelle in Echtzeit testen. Dies fördert ein tiefes, ganzheitliches Verständnis des Entwicklungsprozesses von KI-Applikationen.

Ein leistungsstarkes KI-Steuergerät mit NVIDIA Jetson Xavier NX ermöglicht rechenintensive Trainingsprozesse direkt auf dem Gerät („on the Edge“). Gängige Frameworks wie Python, TensorFlow und OpenCV kommen hierbei zum Einsatz.

Für den Einstieg sind keine Programmierkenntnisse erforderlich: Eine dedizierte grafische Benutzeroberfläche (GUI) ermöglicht alle Projektschritte ohne Code – von der Datengenerierung über die Netzwerkkonfiguration bis zum Modelltraining. Dies senkt die Einstiegshürde erheblich und erlaubt es Lernenden, sich auf Kernkonzepte zu konzentrieren.

Das System ist Open Source: Alle Machine-Learning-Skripte sind offen einsehbar. Dies geht über eine Black-Box-Anwendung hinaus und schafft einen nahtlosen didaktischen Übergang: vom GUI-Anwender zum entwickelnden Experten, der den Code versteht und anpasst.

Der Koffer dient als mobiles KI-Labor und ist als vollwertige, mobile Experimentierstation konzipiert. Eine flexible Kamerahalterung ist direkt im Kofferdeckel integriert, was einen separaten Stativaufbau überflüssig macht und das System sofort einsatzbereit macht. Diese Bauweise minimiert Störeinflüsse und verbessert die Qualität der Trainingsdaten.

Lernziele im Detail

Mit unserem Trainingssystem erreichen Ihre Lernenden fundierte Kenntnisse im Bereich Machine Learning. Sie entwickeln ein umfassendes Verständnis für den Künstliche-Intelligenz-Workflow und erstellen eigene Anwendungen. Bereiten Sie Ihre Teilnehmenden gezielt auf die Anforderungen der modernen Arbeitswelt vor und vermitteln Sie essenzielle Fähigkeiten für die Zukunft.

Den vollständigen Workflow einer Machine-Learning-Anwendung praktisch umsetzen

Lernende setzen den gesamten Workflow einer Machine-Learning-Anwendung praktisch um, von der Erzeugung und Aufbereitung der Trainingsdaten bis zur Anwendung des trainierten Modells (Inferenz).

Verschiedene Architekturen neuronaler Netze auswählen, aufbauen und konfigurieren

Lernende wählen verschiedene Architekturen neuronaler Netze (Perzeptron, CNN) für konkrete Klassifizierungs- und Objekterkennungsaufgaben aus, bauen diese auf und konfigurieren sie.

Hyperparameter gezielt anpassen und Optimierungstechniken anwenden

Lernende passen Hyperparameter wie Lernrate, Epochen und Batch-Größe gezielt an und wenden Techniken wie Regularisierung und Augmentation an, um die Genauigkeit von KI-Modellen zu optimieren und Overfitting zu vermeiden.

Ein trainiertes KI-Modell zur optischen Qualitätsprüfung entwickeln

Lernende entwickeln ein trainiertes KI-Modell zur optischen Qualitätsprüfung und integrieren es optional über OPC UA in eine SPS-Steuerung, um industrielle Automatisierungsaufgaben zu lösen.

Grundlegendes Verständnis für die Möglichkeiten und Grenzen von KI entwickeln

Die Lernenden entwickeln ein prinzipielles Verständnis für die Möglichkeiten und Grenzen der Künstlichen-Intelligenz-Technologie.

Eigene, einfache KI-Anwendungen erstellen

Nach Abschluss der Lerninhalte können Lernende eigene, einfache Künstliche Intelligenz-Anwendungen erstellen und implementieren.

Die Rolle der Datenqualität und -vielfalt verstehen

Lernende entwickeln ein grundlegendes Verständnis für die entscheidende Rolle der Datenqualität und -vielfalt für den Erfolg einer Künstlichen Intelligenz.

Features & Anwendung

Lernende entdecken, wie sie Machine Learning vielseitig anwenden können. Unser System vermittelt komplexe KI-Konzepte praxisnah in realen Szenarien und bereitet Lernende optimal auf zukünftige Herausforderungen vor. Die Anwendungen verdeutlichen dies.
Projektbasierter Lernansatz für maximalen Praxisbezug
Vermitteln Sie Lerninhalte praxisnah in drei aufeinander aufbauenden Projekten: vom spielerischen Einstieg („Schere-Stein-Papier“) über eine industrielle Anwendung („Optische Qualitätsprüfung“) bis zum komplexen System („Verkehrsschildererkennung“).
Vollständiger KI-Workflow in einem System
Das System deckt alle Phasen eines KI-Projekts ab: Lernende erstellen mit der Kamera eigene Datensätze, trainieren, optimieren und testen damit neuronale Netze in Echtzeit. Dies fördert ein tiefes, ganzheitliches Verständnis des gesamten Entwicklungsprozesses von KI-Applikationen.
Leistungsstarkes KI-Steuergerät für Training 'on the Edge'
Das NVIDIA-Jetson-Xavier-NX-Steuergerät ermöglicht dank seiner Volta-GPU-Architektur mit CUDA- und Tensor-Kernen rechenintensive Trainingsprozesse direkt auf dem Gerät. Es unterstützt gängige Machine-Learning-Frameworks wie Python, TensorFlow und OpenCV.
Keine Programmierkenntnisse erforderlich
Die dedizierte grafische Benutzeroberfläche ermöglicht alle Projektschritte (Datengenerierung bis Modelltraining) codefrei. Das senkt die Einstiegshürde erheblich. Lernende fokussieren sich so auf Kernkonzepte und die ML-Wirkungsweise statt die Programmiersyntax.
Open Source
Die grafische Oberfläche ermöglicht einen einfachen, codefreien Einstieg, indem sie alle Machine-Learning-Skripte offen für Lernende zugänglich macht. Dies überwindet die Black-Box-Natur und ermöglicht den nahtlosen didaktischen Übergang vom GUI-Anwender zum Code-versierten Entwickler.
Der Koffer als mobiles KI-Labor
Die mobile Experimentierstation ist dank integrierter, flexibler Kamerahalterung sofort ohne Stativ einsatzbereit. Ihre Bauweise sichert eine reproduzierbare Experimentierumgebung, minimiert Hintergrundeinflüsse und optimiert die Trainingsdatenqualität für volle Konzentration der Lernenden.
Trainingsdaten erzeugen
Lernende erstellen mit der Kamera eigene Datensätze von realen Objekten. Die Software organisiert die Daten automatisch und vermittelt die Bedeutung von Datenqualität und -vielfalt für KI-Modelle.
Struktur des neuronalen Netzes erstellen
Lernende fügen neuronale Netze Schicht für Schicht per Mausklick zusammen. Die Architektur des KI-Modells wird ohne Programmierkenntnisse anschaulich und verständlich.
Modell trainieren
Die Lernenden steuern über eine einfache Maske die Hyperparameter des Trainings. Sie beobachten direkt den Einfluss der Einstellungen auf Lerngeschwindigkeit und Modellgenauigkeit.
Modell anwenden
Das trainierte Modell wird per Klick in Echtzeit auf den Live-Kamerastream angewendet. Lernende erhalten sofortiges visuelles Feedback und testen die Robustheit des Modells.

Lieferumfang: alles für das perfekte Lehr- und Lernerlebnis

Art.-Nr.: CO3620-3C
Zubehörsatz KI Steuergerät
Art.-Nr.: SO2802-4A
Interactive Lab Assistant: Praktische Einführung ins Machine Learning
Art.-Nr.: CO3620-3A
KI Steuergerät

Produktinformationen & Downloads

Kuenstliche-Intelligenz--Das-KI-Steuergeraet-Flyer.pdf
IoT-Trainingssystem-Flyer.pdf
Mess-und-Regelungstechnik-Brochure.pdf

Aus Wissen wird Können.

YOU GUIDE THE LEARNING

Wenn Theorie und Praxis Hand in Hand gehen.

RXLea bringt eine neue Art des Lernens: projektorientiert, praxisnah und klar strukturiert. Lernende lösen reale Aufgaben, Lehrkräfte sparen Zeit bei der Vorbereitung. Interaktive Module, smarte Analysen und echte Hardware schaffen eine moderne, effiziente Lernwelt.

Praxisnah und interaktiv

Animationen, interaktive Aufgaben und realitätsnahe Szenarien fördern ein tiefes Verständnis. Alle Inhalte sind als klare Lernpfade strukturiert – für fokussiertes, praxisnahes Lernen.

Digitale Unterstützung

3D-Aufbauanimationen und digitale Anleitungen erleichtern komplexe Abläufe, reduzieren Fehler und stärken die Selbstständigkeit der Lernenden.

Visuelle Unterstützung

Übersichtsbilder, Screenshots und Animationsbeispiele machen die Lernwelt transparent. Ergänzend stehen Fotos aus den Lernpaketen zur Verfügung, bei Bedarf auch länderspezifisch.

Häufig gestellte Fragen

Egal, ob Sie Informationen zur Garantie, zu Reparaturprozessen oder zu Rücksendungen benötigen – hier finden Sie Antworten auf Ihre Fragen.
  • Um eine Reparatur anzufordern, füllen Sie bitte unser Onlineformular aus.
  • Dem Formularbereich entnehmen Sie weitere Informationen zum Serviceablauf.
  • Ihre Persönlichen Kontaktdaten (Name, Firma/Schule/Institut, E-Mail-Adresse/Telefonnr.)
  • Die entsprechenden Produktdaten (Artikel-Nr., Fehlerbeschreibung, ggf. Lieferdatum)
  • Dem Formularbereich entnehmen Sie weitere Informationen zur Warenrücklieferung und dem Reparaturablauf
  • Professionelle Reparatur mit originalen Ersatzteilen
  • Intensive Reinigung
  • Elektrische Sicherheitsüberprüfung gemäß nationalen und internationalen Normen
  • Umfassender Funktionstest von Mechanik und Elektronik
  • Abschließender Probelauf für eine einwandfreie Performance
  • Zuverlässiger Gerätetransport
  • Sollte eine Reparatur nicht möglich sein oder sich wirtschaftlich nicht rechnen, kontaktieren wir Sie, um mögliche Alternativen zu besprechen.
  • Für eine nachhaltige Zukunft gewährleistet unser Rücknahme- und Recyclingservice eine fachgerechte und umweltfreundliche Entsorgung sowie das Recycling von nicht mehr benötigter Ausrüstung.
  • Bitte haben Sie Verständnis dafür, dass wir aufgrund der Vielzahl unserer Geräte aktuell keine Ersatzgeräte für die Dauer der Reparatur anbieten. Unser Team arbeitet jedoch stets daran, die Reparaturprozesse so effizient wie möglich zu gestalten, um die Wartezeit für Sie zu minimieren.
  • Ja, wir bieten Ersatzteile für viele unserer Produkte an. Bitte kontaktieren Sie unseren Kundenservice, um die Verfügbarkeit zu prüfen und eine Bestellung aufzugeben.
  • Über den aktuellen Fortschritt Ihres Anliegens halten wir Sie per E-Mail auf dem Laufenden.
  • Rückfragen können jederzeit unter Angabe der RMA-Nummer erfolgen. Rufnummer +49 2273 567 4224 oder per E-Mail unter service@lucas-nuelle.de

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