#Antriebstechnik

Trainingssysteme für die Erstellung und Programmierung von Reglern mit MATLAB-Simulink

Von der Simulation zur realen Anwendung
Moderne Steuerungs- und Regelungssysteme erfordern präzise und effiziente Entwicklungsprozesse. MATLAB-Simulink ermöglicht das Rapid Prototyping für Embedded-Steuerungen, sodass Lernende zunächst ihre Systementwürfe simulieren und optimieren, bevor sie auf reale Hardware übertragen werden. Diese Simulation-Based-Learning-Methode steigert nicht nur die Effizienz, sondern sorgt auch für ein tiefgehendes Verständnis der Modellbildung und Systemregelung.

Echtzeitfähige Systeme durch Model-Based-Design
Mit MATLAB-Simulink lassen sich echtzeitfähige Systeme entwickeln, programmieren und testen – basierend auf der in der Industrie weit verbreiteten Model-Based-Design-Methode. Durch die automatische Code-Generierung wird eine schnelle Implementierung benutzerdefinierter Steuerungen ermöglicht. Die Übergänge von der Theorie zur praktischen Anwendung sind fließend, wodurch Lernende ein tiefgehendes Verständnis für die Entwicklung und Optimierung von Regelkreisen erhalten.

Regelung eines 4Q-Antriebssystems

Implementierung von Antriebssteuerungen mit MATLAB-Simulink für hochdynamische Systeme.

Luft-Temperaturregelung

Simulation und Umsetzung von Temperatursteuerungen für industrielle Prozesse.

Zwei-Tank-System

Modellierung und Regelung von Flüssigkeitstransportsystemen mit MATLAB-Simulink.

Positions- und Winkelregelung

Steuerung von Mechaniksystemen zur präzisen Positions- und Winkeleinstellung.

Algorithm Engineering: Theorie und Praxis verbinden

Die Verwendung von MATLAB-Simulink in der Regelungstechnik schließt die Lücke zwischen theoretischen Konzepten und deren praktischer Umsetzung. Durch automatische Code-Generierung und Echtzeitanalyse können Lernende schnell eigene Algorithmen entwickeln, testen und direkt auf die Hardware übertragen.

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