Real Experience Learning: Wissen begreifen. Technik erleben.

Real Experience Learning steht für praxisnahes Lernen mit allen Sinnen – interaktiv, digital, realitätsnah. Lucas-Nülle verbindet Didaktik, Simulation und reale Hardware zu einem einzigartigen Lernerlebnis.

KI-Workflow erleben

Von Datenerfassung bis Echtzeitanwendung – alles in einem System

Praxisnah mit echter Hardware

KI-Steuereinheit, Kamera & Zubehör für realistische Szenarien

Vergleich Tradition vs. KI

Regelungsalgorithmen gegen Reinforcement Learning testen

Computer Vision live

Werkstücke und Objekte automatisch erkennen & klassifizieren

KI-Workflow erleben

Von Datenerfassung bis Echtzeitanwendung – alles in einem System

Praxisnah mit echter Hardware

KI-Steuereinheit, Kamera & Zubehör für realistische Szenarien

Vergleich Tradition vs. KI

Regelungsalgorithmen gegen Reinforcement Learning testen

Computer Vision live

Werkstücke und Objekte automatisch erkennen & klassifizieren

Lernen, das bleibt

Theoretisches Wissen ist wichtig, aber erst durch Erleben wird es greifbar.

Genau hier setzt Real Experience Learning an: Lernende verstehen Technik nicht nur aus Büchern, sondern durch reales Tun, Experimentieren und Reflektieren. So wird aus Wissen Können – und aus Ausbildung ein Erlebnis.

Lernsoftware RXLea

Digitale Unterstützung für maximale Lernerfolge

Mit der integrierten Lernsoftware RXLea werden die Projektexperimente zur künstlichen Intelligenz zu einer interaktiven Lernwelt. RXLea begleitet die Lernenden Schritt für Schritt durch reale Fehlerszenarien und unterstützt sie dabei, technische Zusammenhänge zu verstehen, Fehler systematisch zu analysieren und Lösungen praxisnah umzusetzen.

Durch die Verbindung von praxisorientierter Hardware und digitalem Lernpfad fördert RXLea die Eigenständigkeit und stärkt gezielt die Handlungskompetenz – ganz im Sinne des Real Experience Learning. Interaktive Aufgaben, multimediale Inhalte und eine automatische Ergebnisauswertung machen das Lernen effizient und motivierend.

Digital unterstützt, real erlebt.

Kameraeinheit für Datenerfassung – Basis jeder KI-Trainingsaufgabe.

Die Verkehrszeichenerkennung verdeutlicht eine komplexere Anwendung, bei der KI auf einer höheren Niveaustufe Objekte erkennt und klassifiziert.

Zeigt anschaulich, wie KI-Modelle trainiert und praktisch angewendet werden.

Energietechnik

Grundlagen

KFZ-Technik

Regelungstechnik

Antriebstechnik

Kompetenzen für die Praxis

Zahlreiche praxisnahe Szenarien und realistische Übungen fördern nicht nur Fachwissen, sondern auch eigenverantwortliches Handeln. Die erlangte Kompetenz stärkt Sicherheit und Effizienz im Berufsalltag.

KI-Modelle eigenständig trainieren

Von der Datenerfassung bis zur Anwendung – vollständiger Workflow in der Hand der Lernenden

Computer Vision in industriellen Szenarien einsetzen

Werkstücke erkennen, klassifizieren und Qualitätsentscheidungen treffen

Regelungstechnik mit KI vergleichen

Klassische Regelung und Reinforcement Learning direkt an derselben Hardware erproben

Daten interpretieren & Ergebnisse bewerten

Messwerte aus Kamera, Sensoren und KI-Auswertung richtig lesen und Schlüsse ziehen

Fehler erkennen & Optimierungen ableiten

Modellgenauigkeit prüfen, Trainingsdaten verbessern und Anwendung optimieren

Qualitätskontrolle automatisieren

KI-gestützte Prüfprozesse in einer realistischen Produktionsumgebung anwenden

Offenes System

Flexibel anpassbar: Eingreifen jederzeit möglich, mit zahlreichen Schnittstellen und Algorithmen aus gängigen Bibliotheken

Verschiedene Niveaustufen

Vielseitig einsetzbar – vom spielerischen Einstieg über berufsnahe Anwendungen bis hin zur eigenen Programmierung